![]()
Ново мащабно проучване, проведено съвместно от Mecalux и лабораторията за интелигентни логистични системи към Масачузетския технологичен институт (MIT), разкрива, че изкуственият интелект (ИИ) вече е интегриран в 60 процента от складовете в световен мащаб. Тези данни, базирани на анкета сред над 2000 ръководители в сферата на логистиката и складирането от 21 държави, показват, че ИИ и машинното обучение вече не са експериментални инструменти, а основни двигатели на производителността, точността и еволюцията на работната сила. Над 90 процента от анкетираните складове вече използват някаква форма на ИИ или напреднала автоматизация, което сигнализира за значително ниво на зрялост в сектора.
Интелигентните системи вече подпомагат ключови ежедневни работни процеси в складовете, като обхващат широк спектър от дейности. Сред основните им приложения са комплектоването на поръчки, оптимизирането на инвентара, планирането на работната сила, превантивната поддръжка на оборудването и мониторингът на безопасността. Компаниите, които са инвестирали в ИИ, не просто постигат по-голям обем и точност, но демонстрират и по-голяма адаптивност и устойчивост, което е особено важно при справяне с нестабилността на веригата за доставки и натоварванията през пиковите сезони.
Бизнесите определят генеративния изкуствен интелект като най-ценния метод в днешните логистични съоръжения. Той се използва за автоматизирано изготвяне на документация, оптимизиране на складовото оформление, проектиране на технологичните потоци и дори генериране на код за автоматизирани системи. С напредването на тези възможности, ИИ ще помага на все повече складове да преминат от чисто прогнозни анализи към автоматизирани действия.
Проучването акцентира и върху бързата възвръщаемост на инвестициите в ИИ. Повечето организации отделят между 11 и 30 процента от технологичните си бюджети за ИИ и машинно обучение, като постигат възвръщаемост в рамките на две до три години. Основните източници на тази възвръщаемост са значителните подобрения в пропускателната способност, точността на инвентара, ефективността на труда и намаляването на грешките, което превръща ИИ от пилотен проект в дългосрочна стратегическа възможност.
По отношение на въздействието върху работната сила, резултатите опровергават опасенията, че автоматизацията ще доведе до масово съкращаване на работни места. Над три четвърти от анкетираните организации докладват за повишена производителност и по-високо удовлетворение на служителите след внедряването на ИИ. Нещо повече, повече от половината компании са увеличили общия си брой служители. ИИ променя, а не свива работната сила в складовете, като създава нови роли като инженери по ИИ/машинно обучение, специалисти по автоматизация и експерти по данни. Въпреки това, предизвикателствата остават, като основните пречки пред по-нататъшното внедряване включват качеството на данните, необходимостта от интегриране с наследени системи и достъпа до техническа експертиза.
В крайна сметка, изследването подчертава, че секторът на складирането е навлязъл в решаваща нова фаза на дигитална зрялост, където ИИ не е просто допълнителна технология, а ключов фактор, който повишава производителността, подпомага работниците и дава възможност на бизнеса да оперира по-интелигентно и по-ефективно в глобален мащаб.
Източник: Frozen Food Europe

